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		<title>옵트에이아이</title>
		<link>https://opt-ai.kr</link>
		<description>Opt-AI</description>
		
				<item>
			<title><![CDATA[LLM Research Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=21]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>LLM Research Engineer</strong></span>

 

<strong>Key Responsibilities</strong>

Development and Optimization of LLMs:
• Development of domain-specific LLMs and sLLMs
• Development of LLM compression techniques (e.g., Pruning, Quantization, Distillation)
• Development of LLM inference engines (e.g., llama.cpp, TensorRT-LLM, MLC-LLM)

<strong>Qualifications</strong>

<strong>• </strong>Master’s degree in a related field or over 2 years of relevant experience

<strong>Preferred Qualifications</strong>

<strong>• </strong>Publications in LLM-related fields (international conferences or SCI/SCIE journals)
• Experience in developing products using LLM models

<strong>Working Conditions</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Employment Type: Full-time (up to 3-month probation period with the same salary), military service exception possible
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Working Hours: Flexible hours (arrival before 11 AM &amp; focused work from 11 AM, minimum 4 hours per day &amp; 40 hours per week)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Work Locations:
- LG Sciencepark E10, Superstar Lab 3, 70 Magokjungang 10-ro, Gangseo-gu, Seoul
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>SBA M+ 511, 14 Magokjungang 8-ro, Gangseo-gu, Seoul

<strong>Recruitment Process</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-1: </span>Document Screening
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-2: </span>Technical Interview
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-3: </span>Final Interview and Salary Negotiation]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:55:58 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=8"><![CDATA[Opportunities-en]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Vision AI Application Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=20]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>Vision AI Application Engineer</strong></span>

 

<strong>Key Responsibilities</strong>

Development and Optimization of Deep Learning Models for Vision AI Applications:
• Development of technologies for Object Detection, Segmentation, and Human Pose Estimation
• Design and optimization of training databases

<strong>Qualifications</strong>

• Master’s degree in a related field or over 2 years of relevant experience

<strong>Preferred Qualifications</strong>

• Publications in related fields (international conferences or SCI/SCIE journals)
• Proficiency in image processing development
• Experience in developing machine learning models (e.g., SVM, Random Forest)
• Proficiency in English conversation
• Experience with the full AI development lifecycle

<strong>Working Conditions</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Employment Type: Full-time (up to 3-month probation period with the same salary), military service exception possible
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Working Hours: Flexible hours (arrival before 11 AM &amp; focused work from 11 AM, minimum 4 hours per day &amp; 40 hours per week)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Work Locations:
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>LG Sciencepark E10, Superstar Lab 3, 70 Magokjungang 10-ro, Gangseo-gu, Seoul
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>SBA M+ 511, 14 Magokjungang 8-ro, Gangseo-gu, Seoul

<strong>Recruitment Process</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-1: </span>Document Screening
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-2: </span>Technical Interview
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-3: </span>Final Interview and Salary Negotiation]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:53:12 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=8"><![CDATA[Opportunities-en]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Embedded AI Engineer (C++)]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=19]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>Embedded AI Engineer (C++)</strong></span>

 

<strong>Key Responsibilities</strong>

Development of Embedded AI Software Technologies:
• Development and optimization of embedded AI applications
• Algorithm optimization and SIMD optimization
• Development of model deployment processes in embedded (SoC) and RTOS environments

<strong>Qualifications</strong>

• Bachelor’s degree in a related field or over 2 years of relevant experience

<strong>Preferred Qualifications</strong>

• Publications in related fields (international conferences or SCI/SCIE journals)
• Experience in optimizing DL/ML on specific hardware accelerators (e.g., GPUs, TPUs, FPGAs)
• Experience in building and developing in embedded and RTOS environments
• Proficiency in C++ (including Modern C++)
• Experience with Agile or ASPICE projects

<strong>Working Conditions</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Employment Type: Full-time (up to 3-month probation period with the same salary), military service exception possible
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Working Hours: Flexible hours (arrival before 11 AM &amp; focused work from 11 AM, minimum 4 hours per day &amp; 40 hours per week)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Work Locations:
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>LG Sciencepark E10, Superstar Lab 3, 70 Magokjungang 10-ro, Gangseo-gu, Seoul
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>SBA M+ 511, 14 Magokjungang 8-ro, Gangseo-gu, Seoul

<strong>Recruitment Process</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-1: </span>Document Screening
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-2: </span>Technical Interview
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-3: </span>Final Interview and Salary Negotiation]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:49:59 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=8"><![CDATA[Opportunities-en]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Model Compression Research Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=18]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>Model Compression Research Engineer</strong></span>

 

<strong>Key Responsibilities</strong>

Development of Model Compression Technologies:
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Neural Architecture Search (NAS)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Quantization Aware Training (QAT) &amp; Post Training Quantization (PTQ)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Knowledge Distillation (KD)

<strong>Qualifications</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Master’s degree in a related field or over 2 years of relevant experience
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Experience with major deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Proficiency in English for communication with international colleagues
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Strong teamwork and communication skills
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Ability to conduct independent research projects
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Capability to understand and apply the latest research papers

<strong>Preferred Qualifications</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Publications in related fields (international conferences or SCI/SCIE journals)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Experience in optimizing DL/ML on specific hardware accelerators (e.g., GPUs, TPUs, FPGAs)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Experience with model serving frameworks for compression (e.g., TensorFlow Serving, ONNX Runtime)

<strong>Working Conditions</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Employment Type: Full-time (up to 3-month probation period with the same salary), military service exception possible
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Working Hours: Flexible hours (arrival before 11 AM &amp; focused work from 11 AM, minimum 4 hours per day &amp; 40 hours per week)
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span>Work Locations:
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>LG Sciencepark E10, Superstar Lab 3, 70 Magokjungang 10-ro, Gangseo-gu, Seoul
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- </span>SBA M+ 511, 14 Magokjungang 8-ro, Gangseo-gu, Seoul

<strong>Recruitment Process</strong>

<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-1: </span>Document Screening
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-2: </span>Technical Interview
<span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Step-3: </span>Final Interview and Salary Negotiation]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:41:59 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=8"><![CDATA[Opportunities-en]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[LLM Research Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=17]]></link>
			<description><![CDATA[<strong><span class="css-8674cu" style="font-size:14pt;">LLM Research Engineer</span></strong>

 
<div class="css-kydiy7"><strong><span class="css-1m2mbam">주요업무
</span></strong><span class="css-b74hab">LLM 개발 및 최적화:
</span><span class="css-b74hab">• Domain-specific LLM 및 sLLM 개발
</span><span class="css-b74hab">• LLM 경량화(예: Pruning, Quantization, Distillation) 개발
</span><span class="css-b74hab">• LLM 추론 엔진(예: llama.cpp, TensorRT-LLM, MLC-LLM) 개발</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>자격요건</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>우대사항</strong>
</span><span class="css-b74hab">• LLM 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널)
</span><span class="css-b74hab">• LLM 모델 적용 제품 개발 경험 보유자</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-b74hab"><strong>근무조건</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 근무 형태: 정규직(수습기간 최대 3개월, 임금 동일), 병역특례 가능
</span><span class="css-b74hab">• 근무 시간: 자율출퇴근제(11시 이전 출근 &amp; 11시부터 집중 근무, 일4시간 이상 &amp; 주40시간 근무)
</span><span class="css-b74hab">• 근무지역:
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙10로 70 LG사이언스파크E10동 슈퍼스타트랩 3호
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙8로 14 SBA M+ 511호</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><strong><span class="css-1m2mbam">채용 전형
</span></strong><span class="css-b74hab">Step-1: 서류 심사
</span><span class="css-b74hab">Step-2: 기술 인터뷰
</span><span class="css-b74hab">Step-3: 최종 인터뷰 및 연봉협상</span></div>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:38:15 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=5"><![CDATA[Opportunities-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Vision AI Application Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=16]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>Vision AI Application Engineer</strong></span>

 
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>주요업무</strong>
</span><span class="css-b74hab">Vision AI application을 위한 Deep Learning 모델 개발 및 최적화:
</span><span class="css-b74hab">• Object Detection, Segmentation, Human Pose Estimation 기술 개발
</span><span class="css-b74hab">• 학습 DB 설계 및 학습 최적화</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>자격요건</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>우대사항</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널)
</span><span class="css-b74hab">• 영상처리 개발 역량
</span><span class="css-b74hab">• ML(예: SVM, Random Forest) 개발 역량
</span><span class="css-b74hab">• 영어회화 가능
</span><span class="css-b74hab">• AI 개발 전주기 경험자</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-b74hab"><strong>근무조건</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 근무 형태: 정규직(수습기간 최대 3개월, 임금 동일), 병역특례 가능
</span><span class="css-b74hab">• 근무 시간: 자율출퇴근제(11시 이전 출근 &amp; 11시부터 집중 근무, 일4시간 이상 &amp; 주40시간 근무)
</span><span class="css-b74hab">• 근무지역:
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙10로 70 LG사이언스파크E10동 슈퍼스타트랩 3호
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙8로 14 SBA M+ 511호</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>채용 전형</strong>
</span><span class="css-b74hab">Step-1: 서류 심사
</span><span class="css-b74hab">Step-2: 기술 인터뷰
</span><span class="css-b74hab">Step-3: 최종 인터뷰 및 연봉협상</span></div>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:35:15 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=5"><![CDATA[Opportunities-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Embedded AI Engineer (C++)]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=15]]></link>
			<description><![CDATA[<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:14pt;"><strong><span class="css-1m2mbam">Embedded AI Engineer (C++)</span></strong></span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>주요업무</strong>
</span><span class="css-b74hab">Embedded AI SW 기술 개발:
</span><span class="css-b74hab">• Embedded AI application 개발 및 최적화
</span><span class="css-b74hab">• Algorithm 최적화 및 SIMD 최적화
</span><span class="css-b74hab">• Embedded(SoC) 및 RTOS 환경에서 모델 배포 프로세스 개발</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>자격요건</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 관련 분야 학사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-1m2mbam"><strong>우대사항</strong>
</span><span class="css-b74hab">• 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널)
</span> <span class="css-b74hab">• 특정 하드웨어 가속기(e.g., GPUs, TPUs, FPGAs)에 대한 DL/ML 최적화 경험
</span><span class="css-b74hab">• Embedded 및 RTOS환경 구축 및 개발 경험
</span><span class="css-b74hab">• C++(Modern C++ 포함) 개발 역량
</span><span class="css-b74hab">• Agile 또는 ASPICE 프로젝트 경험</span></div>
<div class="css-kydiy7"></div>
<div class="css-kydiy7"><strong><span class="css-b74hab">근무조건
</span></strong><span class="css-b74hab">• 근무 형태: 정규직(수습기간 최대 3개월, 임금 동일), 병역특례 가능
</span><span class="css-b74hab">• 근무 시간: 자율출퇴근제(11시 이전 출근 &amp; 11시부터 집중 근무, 일4시간 이상 &amp; 주40시간 근무)
</span><span class="css-b74hab">• 근무지역:
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙10로 70 LG사이언스파크E10동 슈퍼스타트랩 3호
</span><span class="css-b74hab">- 서울특별시 강서구 마곡중앙8로 14 SBA M+ 511호</span></div>
<div></div>
<div><strong><span class="css-1m2mbam">채용 전형
</span></strong><span class="css-b74hab">Step-1: 서류 심사
</span><span class="css-b74hab">Step-2: 기술 인터뷰
</span><span class="css-b74hab">Step-3: 최종 인터뷰 및 연봉협상</span></div>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:32:01 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=5"><![CDATA[Opportunities-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Model Compression Research Engineer]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=14]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:14pt;"><strong>Model Compression Research Engineer</strong></span>
<div></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:12pt;"><strong><span class="css-1m2mbam">주요업무</span></strong></span></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">Model Compression 기술 개발:
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Neural Architecture Search (NAS)
</span><span style="font-size:12pt;">• Quantization Aware Training (QAT) &amp; Post Training Quantization (PTQ)
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• Knowledge Distillation (KD)</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:12pt;"><strong><span class="css-1m2mbam">자격요건</span></strong></span></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 관련 분야 석사 학위 혹은 2년 이상 경력 보유
</span><span style="font-size:12pt;">• TensorFlow, PyTorch 등 주요 DL 프레임워크 활용 경험
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 영어 회화 가능 (외국인과 업무 소통 가능)
</span><span style="font-size:12pt;">• 팀과 협업 및 원활한 커뮤니케이션 보유
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 독립적인 리서치 프로젝트 수행 능력
</span><span style="font-size:12pt;">• 최신 논문 이해 및 모델 적용 능력</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:12pt;"><strong><span class="css-1m2mbam">우대사항</span></strong></span></div>
<div class="css-kydiy7"><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 관련 분야 논문 보유자 (국제 학회 또는 SCI/SCIE 저널)
</span><span style="font-size:12pt;">• 특정 하드웨어 가속기(e.g., GPUs, TPUs, FPGAs)에서 DL/ML 최적화 경험
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 경량화를 위한 모델 서빙 프레임워크(e.g., TensorFlow Serving, ONNX Runtime)에서 개발 경험</span></div>
<div></div>
<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:12pt;"><strong><span class="css-b74hab">근무조건</span></strong></span></div>
<div class="css-kydiy7"><span style="font-size:12pt;">• 근무 형태: 정규직(수습기간 최대 3개월, 임금 동일), 병역특례 가능
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• 근무 시간: 자율출퇴근제(11시 이전 출근 &amp; 11시부터 집중 근무, 일4시간 이상 &amp; 주40시간 근무)
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">• </span><span style="font-size:12pt;">근무지역:
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- 서울특별시 강서구 마곡중앙10로 70 LG사이언스파크E10동 슈퍼스타트랩 3호
</span><span class="css-b74hab" style="font-size:12pt;">- 서울특별시 강서구 마곡중앙8로 14 SBA M+ 511호</span></div>
<div></div>
<div><span class="css-1m2mbam"><strong>채용 전형</strong></span></div>
<div><span class="css-b74hab">Step-1: 서류 심사
</span><span class="css-b74hab">Step-2: 기술 인터뷰
</span><span class="css-b74hab">Step-3: 최종 인터뷰 및 연봉협상</span></div>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:26:05 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=5"><![CDATA[Opportunities-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[옵트에이아이, 온디바이스 AI 최적화 기술로 '딥테크 팁스' 선정]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=13]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:24pt;">옵트에이아이, 온디바이스 AI 최적화 기술로 '딥테크 팁스' 선정</span>

<span style="font-size:14pt;">온디바이스 인공지능(AI) 최적화 소프트웨어(SW) 스타트업 옵트에이아이가 ‘딥테크 팁스(TIPS)’에 최종 선정됐다고 31일 밝혔다.</span>

<span style="font-size:14pt;">딥테크 팁스는 중소벤처기업부가 진행하는 ‘초격차 스타트업 1000+’ 정책의 일환으로 기술력이 우수한 스타트업을 선정해 연구 개발 자금을 지원하는 프로그램이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">이번 선정은 옵트에이아이의 시드 투자사이자 팁스 운영사인 퓨처플레이의 추천을 받아 진행됐다.</span>

<span style="font-size:14pt;">옵트에이아이는 앞으로 3년간 최대 15억 원의 자금을 지원 받는다. 옵트에이아이는 해당 자금으로 기존 최적화 기술을 고도화하고 초거대 AI를 최적화할 수 있는 기술을 개발할 예정이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">옵트에이아이는 임베디드 시스템에서 실시간 처리가 중요한 산업을 중심으로 온디바이스 AI 최적화 기술을 제공하는 스타트업이다. 하드웨어(HW) 인지 자동화 SW 기술을 바탕으로 HW에 친화적인 경량 모델을 설계하고 배포 자동화 기술을 제공하고 있다. 또한 해당 기술력을 바탕으로 현대자동차, LG전자, 한화시스템 등 다수의 기술 대기업을 고객사로 확보하고 있다.</span>

<span style="font-size:14pt;">한편 옵트에이아이는 IBK기업은행의 창업 육성 플랫폼 IBK창공(創工) 마포 11기 졸업기업으로 탭엔젤파트너스가 함께 지원하고 있다.</span>

2024-07-31<span style="font-size:14pt;"> / 서울경제 / 이연주 기자</span>

<span style="font-size:14pt;"><a href="https://www.sedaily.com/NewsView/2DBYEF0YBX">기사보기</a></span>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:14:08 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=1"><![CDATA[News-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[옵트에이아이, '초격차 스타트업 1000+ 프로젝트' 선정]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=12]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:24pt;">옵트에이아이, '초격차 스타트업 1000+ 프로젝트' 선정</span>

<span style="font-size:14pt;">온디바이스 인공지능(AI) 및 소프트웨어(SW) 기업 옵트에이아이가 중소벤처기업부의 2024년 초격차 스타트업 1000+(DIPS 1000+)에 선정됐다고 3일 밝혔다.</span>

<span style="font-size:14pt;">초격차 스타트업 1000+ (DIPS 1000+)은 AI 및 빅데이터 등 10대 초격차 분야에서 기술력을 바탕으로 글로벌 시장을 선도할 유망 스타트업을 발굴 및 육성하는 프로젝트로 향후 국가 경제의 주축이 될 업력 10년 이내의 기업을 발굴하고 육성하는데 목표를 두고 있으며, 2027년까지 5년간 2조원을 투자해 진행되는 사업이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">옵트에이아이는 전장 및 로봇, 모바일 등 실시간 처리가 중요한 산업을 중심으로 온디바이스 AI 최적화 기술을 제공하는 스타트업이다. HW 인지 자동화 SW 기술을 바탕으로 HW에 친화적인 모델 설계, 압축 및 배포 자동화 기술을 제공하고 있으며 해당 기술력을 바탕으로 현대자동차, LG전자, 한화시스템 등 다수의 기술 대기업을 고객사로 확보하고 있다.</span>

<span style="font-size:14pt;">한편 옵트에이아이는 IBK기업은행의 창업 육성 플랫폼 IBK창공(創工) 마포 11기 졸업기업으로 탭엔젤파트너스(대표 박재현)가 함께 지원하고 있다.</span>

<span style="font-size:14pt;">2024-06-03 / 서울경제 / 유주희 기자</span>
<div class="article_copy"><span style="font-size:14pt;"><a href="https://www.sedaily.com/NewsView/2DABL190GP/GD0702">기사보기</a></span></div>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:11:36 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=1"><![CDATA[News-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[옵트에이아이, CVPR서 논문 2편 게재 승인]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=11]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:24pt;">옵트에이아이, CVPR서 논문 2편 게재 승인</span>

<span style="font-size:14pt;">온디바이스 인공지능(AI) 및 소프트웨어(SW) 기업 옵트에이아이가 컴퓨터 비전 분야 글로벌 학술대회인 ‘CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2024’에서 자사 논문 2편이 게재 승인됐다고 13일 밝혔다.</span>

<span style="font-size:14pt;">옵트에이아이는 논문을 통해 딥러닝 기술을 활용한 ‘영상 내 그림자 제거 솔루션’과 ‘저조도 이미지 개선 솔루션'을 제안했다고 전했다. 그밖에 ‘NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement) 2024’ 챌린지에서도 233개 참여팀 중 1위를 기록했다고 덧붙였다. 기존 대비 최소 10배 이상 모델 크기를 줄이고, 엣지 디바이스 상에서 초당 200 프레임이 넘는 추론 속도를 달성했다는 설명이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">옵트에이아이는 업력 3년차 초기 스타트업으로 LG전자·현대자동차 등 다수의 기술 대기업과 협력 중이며 지난해 하반기 퓨처플레이, HL만도, 매쉬업엔젤스로부터 시드 투자를 유치했다. 온디바이스 AI 구현을 위한 하드웨어-인지 최적화 SW를 개발하고 있으며 올 하반기 해당 SW 솔루션을 서비스할 예정이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">한편 옵트에이아이는 IBK기업은행의 창업 육성 플랫폼 IBK창공 마포 11기 졸업기업으로, 탭엔젤파트너스가 함께 지원하고 있다.</span>


2024-05-13 / 서울경제 / 마주영 기자

 

<a href="https://www.sedaily.com/NewsView/2D968UGPYY">기사보기</a>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:06:32 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=1"><![CDATA[News-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[메르세데스-벤츠 코리아, '스타트업 아우토반 코리아' 참가 기업 최종 선정]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=10]]></link>
			<description><![CDATA[<span style="font-size:24pt;">메르세데스-벤츠 코리아, '스타트업 아우토반 코리아' 참가 기업 최종 선정</span>

<span style="font-size:14pt;">메르세데스-벤츠 코리아는 스타트업 육성 프로그램 '스타트업 아우토반 코리아 2023'에 참가할 8개 기업을 최종 선정하고 부산광역시에서 진행된 워크숍을 시작으로 100일 육성 프로그램에 본격 돌입한다고 16일 밝혔다.</span>

<span style="font-size:14pt;">네 번째로 진행되는 올해 '스타트업 아우토반 코리아'의 참가 스타트업은 지난 7월 진행된 '셀렉션 데이(Selection Day)'에서 메르세데스-벤츠 코리아를 비롯 LG전자 등 파트너 기업 등을 대상으로 사업을 발표했다. 이후, 미래 성장 가능성 및 확장성, 파트너 기업과의 협업 가능성 등의 평가를 거쳐 △스마트팩토리 △인공지능(AI) △자율주행 등 미래 첨단산업 연구개발 분야에서 선정됐다.</span>

<span style="font-size:14pt;">최종 선정된 스타트업은 지난 10일과 11일 양일간 '부산유라시아플랫폼'에서 진행된 '프로젝트 워크숍'을 시작으로 앞으로의 프로그램 진행 과정과 협업 및 멘토링 지원 등에 대한 계획을 수립하며 올해 100일 육성 프로그램에 본격 돌입했다.</span>

<span style="font-size:14pt;">메르세데스-벤츠 코리아는 올해 총 240여 개 국내외 스타트업과의 30 대 1 경쟁률을 뚫고 최종 선정된 △시즐 △코그콤 △딥브레인에이아이 △젠젠에이아이 △이와이엘 △스페이스앤빈 △주식회사 모라이 △옵트에이아이 등 젊고 유망한 스타트업과의 협업을 통해 글로벌 시장에서 주목받는 기업을 육성한다는 계획이다.</span>

<span style="font-size:14pt;">100일 육성 프로그램에 참여하는 8개의 스타트업은 협력 파트너사의 기술 지원, 기술검증(PoC) 및 투자유치를 위한 벤처캐피털 네트워킹 등을 진행하고, 오는 12월 최종 성과를 발표하는 '엑스포 데이(Expo Day)'를 끝으로 2023년 여정을 마무리한다.</span>

<span style="font-size:14pt;"> 2023-08-16 / KPI뉴스 / 황현욱 기자</span>

<span style="font-size:14pt;"><a href="https://www.kpinews.kr/newsView/179568515915604">기사보기</a></span>]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 07:01:04 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=1"><![CDATA[News-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[주요 학술적 성과]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=9]]></link>
			<description><![CDATA[<img class="alignnone size-large wp-image-669" src="http://optai.mycafe24.com/wp-content/uploads/2024/07/solutions-graph-1024x170.png" alt="" width="1024" height="170" />]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Mon, 15 Jul 2024 05:54:02 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=6"><![CDATA[Publications-Scientific Publication]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Scientific Publication - 테스트 공지사항]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=8]]></link>
			<description><![CDATA[Scientific Publication - 테스트 공지사항]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Mon, 24 Jun 2024 01:26:56 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=3"><![CDATA[Use Cases-ko]]></category>
		</item>
				<item>
			<title><![CDATA[Patents 테스트 게시글]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=7]]></link>
			<description><![CDATA[Patents 테스트 게시글]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Mon, 24 Jun 2024 01:18:43 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=3"><![CDATA[Use Cases-ko]]></category>
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			<title><![CDATA[Scientific Publication  테스트 게시글 1]]></title>
			<link><![CDATA[https://opt-ai.kr/?kboard_content_redirect=6]]></link>
			<description><![CDATA[Scientific Publication 테스트 게시글 1]]></description>
			<author><![CDATA[optai]]></author>
			<pubDate>Mon, 24 Jun 2024 01:18:25 +0000</pubDate>
			<category domain="https://opt-ai.kr/?kboard_redirect=3"><![CDATA[Use Cases-ko]]></category>
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